机器视觉
背景和现状
在玻璃生产过程中,受加工技术、生产环境及其他因素影响,少量玻璃会出现缺陷,如划痕、杂质、擦伤、斑点、气泡、粘胶,手印及其它瑕疵缺陷等。
随着社会经济的发展和生活消费水平的提高,人们对家居建筑工程质量的要求也越来越高,不允许玻璃中有外观质量缺陷。传统的玻璃检测方法是人工目视检测,需要检测人员处于固定工位上,在强光照明条件下用肉眼观察产品来判断有无缺陷,大尺寸玻璃给人工检测带来很大的困难,不仅工作量大、耗时长,而且受检测人员主观因素影响,检测效果不稳定,容易误检漏检,不能保证玻璃检测的效率和质量,容易引起质量纠纷。
系统综述
该视觉系统采用高速像机实时扫描移动输送的被测玻璃图像,并传输至计算机进行图像缺陷检测处理。完成缺陷分割识别后,对缺陷类别进行统计,根据统计结果判定玻璃是否合格,不同缺陷可标识成不同记号,并输出缺陷位置坐标,提醒现场实操人员修补或更换缺陷产品,避免将缺陷产品遗漏到下一个工序,提高产品质量。
系统采用智能视觉检测技术和AI技术相结合的方式,实现用机器代替人眼对玻璃表面缺陷进行在线自动检测,越用越智能。
玻璃缺陷检测设备是非接触在线自动检测,支持大尺寸玻璃质量检测。
具有自动化程度高、检测精度高、检测效果稳定、速度快效率高等特点,可以帮助玻璃生产和深加工企业提高生产效率、提高产品质量、降低人工成本、降低管理成本,助力企业向智能化方向转型升级、高质量生产、高效益运行。
中空线在线检测设备
缺陷检测软件
检测参数
采用智能玻璃检测设备的优势